최근 4년 입결 – 문과상위대, 의치한수

수능이 끝나면 오르비를 주무대로 활약하는 온라인에 강한 똘똘한 컨설팅사에서 자료를 풀어놓는데, 아주 잘 정리된 자료가 많다. 보통 이런 자료는 정시 원서접수가 끝나면 삭제되는 경우가 많다.

둘째 입시가 19년에 본 20년 수능이었는데, 컨설팅에서는 상경쪽으로 몰릴 거라는 걸 예상하고 있었다고 한다고 후기에 많이들 남겨놓으셨다. 고대, 연대 문과 정시는 참으로 어렵다. 모집인원도 너무 적고, 서울대 제일 낮은과(보통 간호)와 고대, 연대 최상위과 동시 합격하면 서울대 간다는 가정으로 표본분석을 하게 되는데, 그해는 문과 취직이 안되어서 그런가 상대 쪽으로 많이 쏠렸던 한해였다.

한들 소용없는 후회가 많이 되는 입시였다. 경영, 경제, 통계, 컴퓨터 중에 하필 경제를 썼었다. 입결표 보니까 그 생각이 더 나서… 그 다음해는 경제가 완전 내려갔구만… 써본다.

각설하고, 유명한 오르비 컨설팅팀인 피오르 컨설팅에서 정리한 자료다.

[정시 분석]의치한약수 예상 및 최근 4개년 의치한수 입결표

최근 4개년 문과 주요대학교 추정 입결표 및 참고사항

2022 수능 가채점 배치표 소회(코스모스핌 버전)

수능 관전 포인트

2022 수능의 관전 포인트는 2가지였다.

  • 문이과 통합으로 치뤄진 첫 수능이라 문과 이과별 유불리 상황
  • 약대가 모집함에 따라 의치한약수일지, 의치한수약일지 선호도

코스모스핌(고속성장)님 수능 가채점 배치표가 나왔길래 슥 살펴봤다.

물론, 가채점 결과니, 확실한 건 아니겠지만 그래도 그동안 고속성장님 예측의 정확성을 경험해 봤을때 영 엉뚱한 이야기는 아니겠다 싶다.

약대 선호도

의치한약수도 의치한수약도 아닌 무려 의치약한수 느낌이다.

서울대 약학은 하위 의대보다 더 높은 것으로 예상되는 정도.

이과 상위권이었으면 이번에 무조건 재수를 했을 것 같고, 경쟁이 치열해지기도 하겠지만 좋은 기회였을 듯 싶다.

문과 이과 유불리

국영수 모두 어려웠던 상황이라, 특히 수학이 약한 문과생들은 더 피해가 컸을 것 같다.

교차지원을 감안하면, 수학비중 높은 모집계열(대체로 좋은학교 좋은과가 많다.)로 교차지원을 하면 문과생들의 입지는 더 좁아들테고…

이래 저래 이과생들한테 유리한 수능 아니었나 싶다.

2022 고속성장분석기 구하는 법

2021년 11월 18일 수능 분석용 고속성장분석기를 코스모스핌(고속성장)님은 올해도 유료로 판매한다고 한다.

  • 가격: 3만원(가채점판 + 실채점판)
  • 입금 및 주문: 11월 부터
  • 발송시점:
    • 가채점판: 2021.11.19.(수능다음날) 저녁 ~ 2021.11.20. 저녁(늦어질 경우)
    • 실채점판: 2021.12.09.(수능성적표 배부일 전날) 점심 ~ 2021.12.10. 점심(늦어질 경우)
  • 특이사항
    • 교사에겐 무료제공
    • 동일 가정 내 가족, 동일 학교 내 교사간에는 자유롭게 공유(복사) 가능

주문방법 등 자세한 내용은 코스모스핌(고속성장)님이 2021년 11월 14일에 직접 올리신 dc갤러리의 “[일반]고속성장분석기 판매안내” 글 참고하면 되겠다.

[참고] 9모 고속성장 분석기 실채점버전 구하는법

장수연 계좌번호(농협 156-02-187945)로 3천원 입금하고 cosmosfemme@daum.net 메일로 ‘입금완료 김은서’ 처럼 메일제목 적어서 보내면 됨. (메일 본문에 입금증빙 넣는게 좋을 듯. 송금완료된 화면 캡쳐라든가…)그 메일주소로 답장하면서 파일 첨부

대학 입시 관련 연도별 정보모음

블로그에 남겼던 대학 입시 관련 정보를 연도별로 분류해서 정리했다.

2022년 수능(2021년 11월 18일)

2021년

2020년

2019년

고속성장 2021 입시 중복합격 분석

데이터를 어디서 구해서 만든지는 모르겠으나, 정말 대단한 자료라는 생각이다.

A라는 학교의 학과와 B라는 학교의 학과를 중복지원해서 한군데 합격했을 때 A에 등록을 하는지, B에 등록을 하는지 알 수 있다.

재작년 한강의 흐름 설명회때 고연대 상경이랑 서울대 하위과 붙으면 문과의 경우 거의 대부분 서울대 간다고 들어서, 이 가정을 가지고 표본분석해서 실패를 했었는데 (물론 한강의 흐름님이야 입시판 고수니 경험치도 대부분 맞는 이야기일 것이고, 받아들이고 해석하는 내 잘못이 컸겠지만…)

어쨋든 각 학과 단위로 이걸 확인할 수 있으니, 표본 분석할 때 많은 도움이 될 것이라 생각한다.

구글 시트에 작성되어있고, 편집은 불가능하고, 현재는 공개지만 언제 비공개로 바뀔지는 모르겠다.

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